2018国考行测数量关系深度解读（副省级）
2018年国家公务员考试行测于12月10日上午11:00已经结束，不知道各位宝宝们一直所恐惧害怕的数量关系做得怎样呢?为了更好的总结经验和教训，从而提升大家的个人能力，考完的宝宝们都要进行诸如以下的思考：反思自己是否会判断题型考点，是否将平常备考中所用到的技巧用到考试中去……什么?!你说考试中没想到那么多?那么就让江西公务员考试网来帮助大家对副省级数量关系做个深度解读吧，希望能带给大家以启发。
2018国家公务员考试行测副省级数量关系部分共15题，分别涉及：方程问题、工程问题、排列组合和概率问题、函数图像等。从难度上看，这部分的题目整体延续了前两年的一贯风格，难度整体适中，能有区分度的鉴别考生的逻辑思维能力，依旧强调对知识点的综合运用，考察形式也更加符合考生生活实际。大部分试题不需要特别复杂的计算，主要侧重对题意的理解和把握。
表1 副省级2018相较于2017考点对比图
| 考点 年份（题量） | 2018 | 2017 | 2016 |
| 溶液 | 0 | 1 | 0 |
| 年龄 | 0 | 1 | 1 |
| 周期 | 0 | 1 | 2 |
| 方程 | 1 | 1 | 2 |
| 概率+排列组合 | 2 | 3 | 2 |
| 工程 | 2 | 2 | 2 |
| 函数图像 | 1 | 1 | 1 |
| 几何 | 2 | 3 | 1 |
| 经济利润 | 4 | 2 | 1 |
| 行程 | 1 | 0 | 1 |
| 容斥原理 | 1 | 0 | 1 |
| 钟表 | 0 | 0 | 1 |
| 反向构造 | 1 | 0 | 0 |
| 合计 | 15 | 15 | 15 |
(1)观察表1，可知：
方程问题、排列组合和概率、工程问题、函数图像、几何、经济利润命题热点已经连续三年出现，热度依旧不减。而行程这一命题热点在2018年之前已连续两次出现，但题目难度较小，例如在2016年考察基础行程中对基本公式s=vt最基本的应用，简单列方程即可;并通常都是和其他考点杂糅，抢去了行程问题其主角的风采，例如2017年结合函数图像定性分析s=vt的走向趋势。今年依旧简单，还是没有追及相遇考点，也无比例法的使用，只需通过方程列式计算即可。
表2 近三年副省级数量关系共同考点
| 考点 年份 | 2018（具体知识点） | 2017（具体知识点） | 2016（具体知识点） |
| 方程 | 1（不定方程） | 1（巧设未知数） | 3（不定方程2、巧解方程1） |
| 排列组合 | 2（插空法） | 1（错位排列） | 1（捆绑法） |
| 概率 | 1（结合排列组合） | 2（结合排列组合） | 1（结合巧解方程） |
| 工程 | 2（赋值法、方程法） | 2（赋值法、方程法） | 2（赋值法、方程法） |
| 函数图像 | 1（结合等量关系） | 1（结合行程） | 1（结合最值） |
| 几何 | 2（计算1、构造1） | 3（计算1、性质1、构造1） | 1（几何构造） |
(2)观察表2，可知：
近三年所呈现的共同考点分析来看，命题的热点难度系数并不高。例如方程问题都是考察根据比例巧设未知数列式计算就可，工程问题均是根据通过赋值或者方程列式来计算。此类题目均是根据题意来列式计算即可，简单易上手。略微灵活的不定方程，还是通过结合数字的奇偶性或倍数关系来讨论出结果答案。
考察考生对题意深刻理解的排列组合、几何构造、函数图像拉低了考生做题的效率，需要仔细审题，深刻理解出题人的语言风格。排列组合类型多数要求充分理解题目的排位方案，才能将捆绑法、环形排列法等技巧用于解题;几何构造类型题往往需要考生有良好的空间想象力，并能构造满足题意的场景，但具体题目难度不高;而函数图像类型是近三年新兴的题型，转变数量关系一味从定量的角度计算结果，改成从定性的角度分析问题，注重对思维过程的锻炼，主要使用枚举描点法解决。
当下考题也越来越呈现考点杂糅化，即一个题目中嵌套多个知识点，拉开高分和低分的差距。首当其冲当属概率问题，往往和排列组合、最值问题相结合，要求考生深刻掌握知识点之间的关联。
不得不说的2018年国家公务员考试行测数量关系的亮点题有三：
一是捆绑销售，考察考生对题目的分析和理解，但理清关系后也只需列方程即可解决。
二是定比关系，不断变化比例关系，来考察考生对考题的深刻理解和把握。
三是当属构造问题。在2015年以前一直作为重点考察题型的构造问题，此类考点的初衷是为考察考生的极限思维能力，可随着公职培训技巧的日趋完善成熟，此部分考点却拥有步骤简单可操作性强的解题技巧和方法，一旦掌握，便能迅速得出答案。因此便被慢慢打入了出题人的“冷宫”。但经过了2016、2017两年的遇冷，2018年再度出现，并且成为全场最难一道问题，将传统的多集合反向构造进行了改变。
点击分享此信息：
相关文章
